La mayoría de los sistemas que hoy anuncian inteligencia artificial resuelven el problema mandando tus documentos a un servidor ajeno. Para una entidad pública con información reservada, eso no es una funcionalidad: es una fuga.
Orpyca hace lo contrario. El modelo puede correr dentro de tu propia infraestructura, sin que un solo byte salga de la entidad. Y si decides usar un proveedor externo para lo que no es sensible, el sistema impone una frontera que no se puede desactivar.
Preguntas «qué respondimos sobre el alumbrado público de la vereda» y el sistema encuentra los radicados que tratan el asunto, aunque ninguno use esas palabras. El índice se alimenta solo: cada vez que se radica un documento, entra a la búsqueda sin que nadie tenga que reindexar nada.
Antes de responder un derecho de petición, el sistema te muestra qué ha contestado antes la entidad sobre lo mismo, con el número de radicado y la fecha de cada antecedente. No es un resumen que hay que creerle: es una lista de fuentes que puedes abrir.
El asistente conversacional no tiene una cuenta privilegiada. Trabaja con el mismo token del usuario que le está hablando, y cada operación que intenta vuelve a pasar por el control de roles y de habilitación. Si tú no puedes ver un expediente, el asistente tampoco puede, y no hay forma de convencerlo con palabras.
Orpyca expone sus operaciones como herramientas para agentes de inteligencia artificial: radicar, consultar un radicado, buscar, abrir un expediente, ver su índice, listar la tabla de retención, revisar la bandeja de trámite y consultar el inventario. Cada usuario solo ve las herramientas que sus permisos le autorizan.
Esta es la parte que conviene leer con cuidado, porque es la diferencia entre un sistema que puedes usar en una entidad pública y uno que no.
El material clasificado como reservado o superior jamás se envía a un proveedor externo. No es una casilla de configuración que un administrador distraído pueda desmarcar: no existe la casilla. Si el contexto de una pregunta incluye material reservado, ese material se excluye y la respuesta se degrada a búsqueda pura, diciéndolo.
El filtrado por habilitación ocurre en el servidor, antes de que nada llegue al modelo. El modelo no recibe documentos que el usuario no podría abrir por sí mismo, así que no puede filtrarlos por descuido.
Cada generación registra el proveedor y el modelo que la produjeron, en columnas separadas y con su asiento en la pista de auditoría. Seis meses después puedes responder con precisión a qué proveedor llegó determinada consulta.
Si el proveedor de inteligencia artificial no está configurado o no responde, el sistema devuelve un error explícito. Nunca fabrica una respuesta plausible para disimular que la función no está disponible.
La capa de inteligencia artificial es intercambiable. La configuración por defecto es la soberana: todo dentro de tu infraestructura.
El modelo de representación semántica corre dentro del propio contenedor y el modelo generativo en un servidor de modelos que tú alojas. Ningún dato sale de la entidad. Es la opción por defecto.
Solo búsqueda semántica y antecedentes con cita, sin redacción automática. Es la opción más liviana y la que menos hardware exige.
Para el material público, si la entidad lo decide. La frontera de reserva sigue aplicando y no admite excepciones.
Nada. Va incluida en el software, que es libre y gratuito.
Lo único que necesitas es el hardware donde corra, y conviene ser claro con la cifra: la búsqueda por significado y los antecedentes con cita funcionan en el servidor mínimo, sin tarjeta gráfica. El asistente conversacional sí la necesita — desde 8 GB de memoria de video para el modelo por defecto, y 24 GB si quieres un modelo que redacte bien el lenguaje normativo.
Es una inversión de una vez, y el equipo es tuyo. Comparado con una suscripción por usuario y por mes, una tarjeta se paga en meses y sigue ahí al año siguiente.
